Resumen

[Trad.] El proyecto internacional Babies Born Better tuvo como objetivo relevar la experiencia de las mujeres en el parto, priorizando la descripción cualitativa de esta experiencia. Se tradujo a varios idiomas y, en cada país, se aplicaron diferentes estrategias de análisis de datos. Sin embargo, analizar un conjunto de datos cualitativos de esta dimensión, sin transformar completamente los datos cualitativos en cuantitativos, plantea desafíos prácticos a los investigadores. Por ello, en este artículo, pretendemos explorar el potencial de utilizar un software de análisis de datos cualitativos para evitar la homogeneización de las experiencias de las mujeres y preservar la subjetividad de las respuestas en el análisis de las preguntas abiertas de la encuesta B3. Nos centramos en la versión portuguesa de la encuesta, presentando un análisis temático de datos cualitativos asistido por ordenador de 1348 respuestas. El software actuó como mediador del análisis e interpretación de los investigadores, más allá del análisis de contenido clásico, sin convertir los datos cualitativos en cuantitativos mediante el simple recuento de palabras. Explorar nuevas posibilidades de interpretación no solo del significado, sino también de las relaciones entre categorías, puede ampliar el alcance del análisis de datos cualitativos. Sin embargo, sostenemos que no se debe sobrevalorar el uso de un software, ya que dicha estrategia siempre debe permanecer subsidiaria de la interpretación subjetiva de los datos por parte del investigador.

Santos, M. J. D. S., & Neves, D. M. (2021). A Manifest against the Homogenisation of Childbirth Experiences: Preserving Subjectiveness in a Large Dataset of the «Babies Born Better» Survey. Social Sciences, 10(10), Article 10. https://doi.org/10.3390/socsci10100388