GESCAP

Artículo científico “[Trad.] Autorregulación del comportamiento en Internet en las plataformas de redes sociales” (2024)

Artículo científico “[Trad.] Autorregulación del comportamiento en Internet en las plataformas de redes sociales” (2024)

Resumen

[Trad.] La presente investigación buscó comprender integralmente las consecuencias de compartir información en redes sociales, dada la preocupación pública por las violaciones de la privacidad. Utilizamos un enfoque de métodos mixtos para investigar la influencia del yo en las experiencias de revelación y sanación emocional en línea. Los participantes completaron una encuesta que midió la autoestima y las motivaciones para usar redes sociales, así como las actitudes y comportamientos reveladores y sanadores. Realizamos un análisis factorial de componentes principales en distintas partes de la encuesta y correlacionamos los factores emergentes con Pearson. Se utilizaron datos cualitativos que describen experiencias de autorrevelación en línea para ilustrar los hallazgos correlacionales. Los factores reveladores contrastaron las publicaciones adaptativas con las inadaptadas e ingenuas. La autoestima, así como las motivaciones para el uso de redes sociales, influyeron en si los usuarios participaban en comportamientos de publicación destructivos. Los factores sanadores se asociaron con motivaciones positivas para la autorrevelación, la búsqueda de una comunidad en línea que los apoye y el desarrollo de la resiliencia. Los datos correlacionales revelaron que los encuestados con una autoestima insegura o asocial sentían una mayor necesidad de autodescubrimiento en línea. Las motivaciones para autodescubrimiento en línea y las experiencias de sanación, con la ayuda de una comunidad en línea de apoyo, dependían de si la autoestima era segura, insegura o asocial.

Rebello, C. B., Reddock, K. L. C., Ghir, S., Ignacio, A., & Cupchik, G. C. (2024). Self-Regulation of Internet Behaviors on Social Media Platforms. Societies, 14(11), Article 11. https://doi.org/10.3390/soc14110220