Artículo científico “[Trad.] Aplicaciones transdisciplinarias de técnicas de visualización y minería de datos representadas en enfermedades humanas” (2024)

Resumen

[Trad.] La visualización y la minería de datos son herramientas transdisciplinarias para el análisis predictivo y descriptivo. Esta presentación muestra la abundancia de herramientas de visualización de datos actualmente disponibles que son aplicables a datos multidisciplinarios. Se presentan algunos ejemplos de visualización aplicados a múltiples disciplinas. Los resultados de la aplicación de las herramientas de visualización de datos más utilizadas, Tableau [1] y Power BI [2], se presentan como resultados preliminares de una subvención de capital inicial financiada que aplica datos para enfermedades transmisibles para humanos y también para patología vegetal. Tableau Software, LLC es una empresa estadounidense de software de visualización de datos interactivos centrada en la inteligencia empresarial y puede utilizarse en todas las disciplinas. Los productos de Tableau consultan bases de datos relacionales, cubos de procesamiento analítico en línea, bases de datos en la nube y hojas de cálculo para generar visualizaciones de datos de tipo gráfico. [1] Power BI (Inteligencia Empresarial) es un conjunto de herramientas de análisis empresarial desarrollado por Microsoft que se utiliza ampliamente en diversas industrias para informes empresariales, análisis de datos y toma de decisiones. [2] Se discuten las direcciones futuras de esta investigación que incluyen el uso de otros métodos de minería y visualización de datos, como técnicas de procesamiento de imágenes, para aplicaciones de datos de patología vegetal y enfermedades humanas.

Segall, R. S. (2024). Transdisciplinary Applications of Data Visualization and Data Mining Techniques as Represented for Human Diseases. Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, 22(7), 6–15. https://doi.org/10.54808/JSCI.22.07.6