“Métodos para Evaluar la Saturación de Datos”

“Existen varios métodos para evaluar la saturación de datos en la investigación cualitativa. Algunos de los enfoques más comunes incluyen:

• La saturación teórica, que implica determinar si los temas y patrones emergentes explican adecuadamente el fenómeno estudiado.
• El uso de rejillas o matrices de saturación para rastrear visualmente la aparición y recurrencia de temas en distintas fuentes de datos.
• La realización de análisis iterativos durante la recopilación de datos para refinar las preguntas de investigación y estrategias de muestreo.
• La implementación de controles con los participantes para validar la exactitud de las interpretaciones.
• El debriefing entre pares, que involucra discusiones con colegas o expertos para revisar las interpretaciones.
• El conteo de la frecuencia de códigos o temas, el uso de técnicas de muestreo intencional o teórico, y el empleo de software cualitativo como NVivo o Atlas.ti para analizar patrones en los datos.

Es importante destacar que no existe un consenso sobre cómo medir o evaluar definitivamente la saturación, por lo que los investigadores deben emplear múltiples estrategias y mantener la transparencia metodológica en sus estudios”

Fuente: Lluís Codina [@lcodina]. (2024, junio 25). ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra en una investigación cualitativa para alcanzar el punto de saturación? Una página web con la respuesta curada por Perplexity y (apenas) editada por mí. Página con síntesis narrativa, estructura, navegación y fuentes. Https://t.co/8qDlTeN3KY [Tweet]. Twitter. https://x.com/lcodina/status/1805714618058522905